Land use dynamics of the Nasso campus of the Nazi Boni University of Burkina Faso using remote sensing data

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Research Paper 07/08/2024
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Land use dynamics of the Nasso campus of the Nazi Boni University of Burkina Faso using remote sensing data

Boalidioa Tankoano, Jerome T. Yameogo, Zézouma Sanon, Abdramane Traore, Mipro Hien
Int. J. Biosci.25( 2), 209-217, August 2024.
Certificate: IJB 2024 [Generate Certificate]

Abstract

The conservation of plant diversity has become a priority for public authorities, especially in a context marked by climate change coupled with human activities. An assessment of plant resources is therefore essential to propose strategies for their sustainable management. It is in this context that this study set out to assess the vegetation dynamics of the nasso campus from 1994 to 2021. To achieve this, satellite images from 1994 to 2021 were classified using the maximum likelihood algorithm. A field check was carried out to gather relevant information for validating the classifications made. The mapping revealed an extension of natural vegetation (savannahs) from 58.5 ha in 1994 to 508.41 ha in 2021, with average annual rates of 1.83% for treed savannahs and 148.38% for shrub savannahs. One of the key facts is the considerable reduction in the area of agrosystems between 1994 and 2021. However, land pressure and the expansion of the city of Bobo-Dioulasso pose a serious threat to the site. Measures must therefore be taken to protect the site, otherwise, in the short term; it will be invaded by local populations. This could lead to the loss of the nasso campus’s biodiversity and pollution of the water.

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Baghdadi N, Mallet C, Zribi M. 2018. Qgis et Applications En Eau Et Risques. Editions ISTE. Collection Systeme Terre Environnement 4, 319.

Boulain N. 2004. Effet des facteurs climatiques et anthropiques dans l’évolution récente des écosystèmes tropicaux: modélisation spatialisée du bilan hydrique d’un petit bassin versant sahélien. Thèse de doctorat, Université Pierre et Marie Curie, Paris VI, 171.

Bourdouxhe A. 2017. Contribution de l’imagerie à très haute résolution pour améliorer le suivi écologique des aires protégées. Étude de cas de deux zones cynégétiques au Burkina Faso. Master en Bio ingénieur : Gestion des forêts et des espaces naturels, à finalité spécialisée. Université de Liège, Gembbloux, Belgique, 55. http://hdl.handle.net/2268.2/3072

Convention sur la Diversité Biologique. 1992. Nations Unies, 32. https://www.cbd.int/doc/legal/cbd-fr.pdf

Diallo H, Bamba I, Barima YSS, Visser M, Ballo A, Mama A, Vranken I, Maiga M, Bogaert J. 2011. Effets combinés du climat et des pressions anthropiques sur la dynamique évolutive de la végétation d’une zone protégée du Mali. Sécheresse 22(3), 97-107. https://doi.org/10.1684/sec.2011.0306

FAO. 2010. Évaluation des ressources forestières mondiales. Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture, rapport national Burkina Faso. Viale delle Terme di Caracalla 00153 Rome, Italie, 12. https://www.fao.org/3/k7023f/k7023f00.pdf

FAO. 2015. Évaluation des ressources forestières mondiales, Département des forêts, Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture, Rome, Italie, 245. https://www.fao.org/3/i4793f/i4793f.pdf

FAO. 2020. Situation des forêts du monde 2020. Forêts, biodiversité et activités humaines, Rome, Italie, 223. https://www.fao.org/publications/card/fr/c/CA8642FR

Guinko S. 1984. La végétation de la Haute Volta. Thèse d’Etat, Sciences naturelles. Université de Bordeaux, France, 318. https://beep.ird.fr/collect/uouaga/index/assoc/M08321.dir/M08321.pdf

Guinko S. 1985. Contribution à l’étude de la végétation et flore au Burkina Faso. Les reliques boisées ou bois sacrés. Bois et Forêts des Tropiques 208, 29-36. https://doi.org/10.19182/bft1985.208.a19543

Inoussa M, Mahamane A, Mbow C. 2011. Dynamique spatio-temporelle des forêts claires dans le Parc national du W du Niger (Afrique de l’Ouest). Science et changements 22, 108-116. https://doi.org/10.1684/sec.2011.0305

Jofack Sokeng VC, Kouame FK, Dibi N’da H, Tankoano B, Akpa YL, Ngounou Ngatcha B. 2016. Mapping land cover in Western Cameroon Highlands using neural networks applied to a Landsat 8 OLI image. International Journal of Innovation and Scientific Research 23(2), 443-454.

Kouassi AM. 2007. Caractérisation d’une modification éventuelle de la relation pluie-débit et ses impacts sur les ressources en eau en Afrique de l’Ouest: cas du bassin versant du N’zi (Bandama) en Côte d’Ivoire. Thèse de Doctorat de l’Université de Cocody, République de la Côte d’Ivoire, 210.

Kpedenou DK, Boukpessi T, Tchamie KTT. 2016. Quantification des changements de l’occupation du sol dans la préfecture de Yoto (Sud-Est Togo) à l’aide de l’imagerie satellitaire Landsat. Revue des Sciences de l’Environnement 13, 137-156.

MEA. 2005. Ecosystems and human well-being: current state and trends. Island Press, Washington.

N’da HD, Adou CY, N’guessan EK, Kone M, Sagne YC. 2008. Analyse de la diversité floristique du parc national de la Marahoué, Centre-Ouest de la Côte d’Ivoire. Afrique Science 04(3), 552-579.

Pointius RGJr. 2000. Quantification error versus location in comparison of categorical maps. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 66(8), 1011-1016.

Provencher L, Dubois JM. 2007. Précis de télédétection. Volume 4: Méthodes de Photointerprétation et d’Interprétation d’Image. Édit. Presses de l’Université du Québec, Québec (Canada), 468. https://doi.org/10.2307/j.ctv18ph8f6

Sambou B. 2004. Evaluation de l’état, de la dynamique et des tendances évolutives de la flore et de la végétation ligneuses dans les domaines soudanien et subguinéen au Sénégal. Thèse de doctorat, Université Cheikh Anta Diop, 248.

SP/CONEDD. 2006. Revue scientifique sur l’état de la dégradation des terres au Burkina Faso. Etude réalisée dans le cadre du programme de gestion durable des terres.

Tankoano B, Hien M, Dibi NH, Sanon Z, Yameogo JT, Somda I. 2015. Dynamique spatio-temporelle des savanes boisées de la forêt classée de Tiogo au Burkina Faso. International Journal of Biological and Chemical Sciences 9(4), 1983-2000.

Tankoano B, Hien M, Dibi NH, Sanon Z, Akpa LY, Jofack Sokeng V-C, Somda I. 2016. Mapping land cover dynamics of Deux Balé National Park, Western Burkina Faso. International Journal of Innovation and Applied Studies 4(16), 837-846.

Tankoano B, Sanon Z, Jofack Sokeng V-C, Yameogo JT, Hien M. 2023. Predicting vegetation dynamics in Deux Balé National Park, Burkina Faso, using land change modeler. Environ. Res. Commun 5, 105003. https://doi.org/10.1088/2515-7620/acfd05

Thiombiano A, Kampmann D. (éds) 2010. Atlas de la biodiversité de l’Afrique de l’Ouest. Tome II: Burkina Faso. Ouagadougou et Francfort-sur-le-Main, BIOTA, 592.

Vie J-C, Hilton-Taylor C, Stuart SN. 2009. Wildlife in a changing world: an analysis of the 2008 IUCN Red List of Threatened Species. UICN, Gland (Suisse).

Yan L, Roy DP. 2014. Automated crop field extraction from multi-temporal web-enabled Landsat Data. Remote Sensing of Environment 144(3), 42-64.