Simulation of the bovine production system in the Mexican tropics

Paper Details

Research Paper 01/06/2019
Views (424) Download (26)
current_issue_feature_image
publication_file

Simulation of the bovine production system in the Mexican tropics

Luis Vargas-Villamil, Baltazar Sanchez-Diaz
Int. J. Agron. Agri. Res.14( 6), 16-24, June 2019.
Certificate: IJAAR 2019 [Generate Certificate]

Abstract

The present research proposes to develop a simulation model to support the decision making of the bovine meat production system through grazing in the tropics. The simulation model was developed through the Stella v6.0.1 and R v3.4.2 software to calculate the potential yield of African star grass (Cynodon plectostachyus), German (Echinochloa polystachya) and Egypt (Brachiaria mutica) with their respective animal behavior (weight gain and animal load) for each agricultural region (Alluvial plains drained cañera-ganadera, Alluvial cacao-cattle plains, Palustre plains with hydrophytic vegetation and livestock and coastal plains cattle-coprera) and periods (dry, rain and northerly). The results of the model showed differences between the units of animal load per hectare for each type of grass and the daily weight gain between the agricultural regions, observing the highest yields in the dry season, in the region Palustre flat with hydrophytic vegetation and livestock, with the German and Egyptian pastures with an animal load of 5.7AU/ha and 4.8AU/ha, with weight gains of 0.439kg / day and 0.542kg/day respectively. The results of the simulation were validated by a scientific review of experimental data obtained in situ by the Colegio Superior de Agricultura Tropical (CSAT). It is concluded that the simulation model is able to make predictions results accessible and reliable, in such a way that the information is available as a tool for decision makers on the part of producers, investors and the government.

VIEWS 27

Birrell HAR, Thompson L. 2006. Effect of environmental factors on the growth of grazed pasture in south-western Victoria.AUstralian Journal of Experimental Agriculture 46, 545-554.

Candelaria MBP, Pérez HyLM, Vargas V. 2011. Aplicación de modelos de simulación en el estudio y planificación de la agricultura, una revisión. Tropical and Subtropical Agroecosystems 14, 999-1010.

Castellaro GGG, Klee GyJ, Chavarría R. 2007. Un modelo de simulación de sistemas de engorda de bovinos a pastoreo. Agricultura Técnica 67, 163-172.

Castro GRF, Meléndez NyP, Pérez J. 1980. Efecto del intervalo de pastoreo en la producción de materia seca del pasto estrella africana (Cynodon plestostachyus) fertilizado en el trópico húmedo. Agricultura Tropical 2, 132-138.

Domínguez-Domínguez MJ, Zavala-Cruz P, Martínez-Zurimendi. 2011. Manejo forestal sustentable de los manglares de Tabasco. Secretaría de Recursos Naturales y Protección Ambiental. Colegio de Postgraduados. Villahermosa, Tabasco, México. 154 p.

Faría MJ. 2006. Manejo de pastos y forrajes en la ganadería de doble propósito. Producción Animal 10, 1-9.

Graux A, Gaurut M, Agabriel J, Baumont R, Delagarde R, Delaby L, Soussana J. 2011. Development of the Pasture Simulation Model for assessing livestock production under climate change. Agriculture, Ecosystems and Environment 144(1), 69-91.

Guenni O, Gil JL, Guedez Y Growth. 2005. Forage yield and light interception and use by stands of five Brachiaria species in a tropical environment. Tropical Grasslands 39(1), 42-53.

Hernández C, Díaz AJ, Martínez V, Calvete SH. 2011. Modelos para la simulación dinámica del crecimiento y desarrollo de pastos. Ciencias agrícolas 41, 127-162.

INEGI. 2012. Muestra censal del Censo de Población y Vivienda. Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Aguascalientes, México.

López-Caloca SF. 2017. Buscando un modelo organizador de la dinámica territorial.

Meléndez NF. 2012. Principales Forrajes para el Trópico, Primera edición, Secretaria de Desarrollo Agropecuario, Forestal y Pesca.

Mochi AP, La industria del software en México. 2014. Revista Latinoamericana de Economía 35(137), 41-58.

Moreno H, Pérez J, Meléndez F. 1977. Efecto de la carga en la producción de carne en pasto alemán (Echinochloa polystachya), Colegio Superior de Agricultura Tropical, H. Cárdenas, Tabasco. Agricultura Tropical 1(2), 156-162.

Niño SG, Danna JP. 2016. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) en turismo como herramienta de desarrollo y planificación territorial en las regiones periféricas. CIDADES, Comunidades e Territorios, (32).

Ortiz CAJ, Zavala C. 2012. Uso actual del suelo en la Cuenca Baja del Río Tonalá. pp. 125-146. In J. Zavala C. y E. García L (eds). Suelo y vegetación de la cuenca baja del rio Tonalá, Tabasco. Colegio de Postgraduados. Cárdenas, Tabasco. 142 p.

Osorio AMM, Regionalización de la ganadería tropical. En: J. Zavala-Cruz (Ed.). 2008. Diagnóstico agropecuario y educativo de la región sureste de México. Campus Tabasco, Colegio de Postgraduados (pp. 11-33). H. Cárdenas, México.

Pérez PJ, Meléndez NF, González MJ. 1980. Determinación de la carga animal en la producción de carne en pasto para (Brachiaria mutica) en la Chontalpa, Tabasco, México, Colegio Superior de Agricultura Tropical, H. Cárdenas, Tabasco. Agricultura Tropical 2(2), 160-168.

Rivera-Hernández B, Aceves-Navarro LA, Juárez-López JF, Palma-López DJ, González-Mancillas R, González-Jiménez V. 2012. Zonificación agroecológica y estimación del rendimiento potencial del cultivo de la yuca (Manihot esculenta Crantz) en el estado de Tabasco, México. Avances en investigación agropecuaria 16(1), 29-47.

Vargas JE. 2009. Desarrollo de un modelo de simulación para la producción de carne bovina. Tecnología en Marcha 22, 4-14.

Villanueva-Castillo A, Martínez-González JC, Díaz-Solís H, Grant WE, Moreno-Valdés A, Tapia-González JM. 2013. Modelo de simulación de la productividad de un rebaño caprino en pastoreo bajo diferentes escenarios de manejo en la región suroeste de Tamaulipas, México. Tropical and Subtropical Agroecosystems 16(3).

Zavala CJMA, Ortíz P. 2015. Geomorfología. La biodiversidad en Tabasco: estudió de estado. Conabio, Sernapam y CECYTET. México D. F. En prensa.

Zavala CJD, Palma-López MA, López G, Clasificación de suelos de la Cuenca Baja del Río Tonalá, Zavala CyE, García L (eds). 2012. Suelo y vegetación de la cuenca baja del rio Tonalá, Tabasco. Colegio de Postgraduados. Cárdenas, Tabasco. 142 p.